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Aufgaben


    1. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    2. Was zeigt uns die Steigung?
    3. Geben Sie die beste Annäherung der folgenden Daten durch eine Regressionsgerade als lineare Funktion an!
    4. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    5. Was zeigt uns die Steigung?
    6. Wie viel ist der Korrelationskoeffizient?
    7. Ist das lineare Modell für die Darstellung des Zusammenhangs geeignet?
    8. Wöchentliche
      Sexhäufigkeit
      31716
      Todesalter798283797580


    1. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    2. Was zeigt uns die Steigung?
    3. Geben Sie die beste Annäherung der folgenden Daten durch eine Regressionsgerade als lineare Funktion an!
    4. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    5. Was zeigt uns die Steigung?
    6. Wie viel ist der Korrelationskoeffizient?
    7. Ist das lineare Modell für die Darstellung des Zusammenhangs geeignet?
    8. Zigar.
      pro Tag
      140331100361
      Todes-
      alter
      6886564875923982


    1. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    2. Was zeigt uns die Steigung?
    3. Geben Sie die beste Annäherung der folgenden Daten durch eine Regressionsgerade als lineare Funktion an!
    4. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    5. Was zeigt uns die Steigung?
    6. Wie viel ist der Korrelationskoeffizient?
    7. Ist das lineare Modell für die Darstellung des Zusammenhangs geeignet?
    8. BMI191324363021
      Todes-
      alter
      765487796576


    1. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    2. Was zeigt uns die Steigung?
    3. Geben Sie die beste Annäherung der folgenden Daten durch eine Regressionsgerade als lineare Funktion an!
    4. Was zeigt uns der y-Achsenabschnitt in diesem Fall?
    5. Was zeigt uns die Steigung?
    6. Wie viel ist der Korrelationskoeffizient?
    7. Ist das lineare Modell für die Darstellung des Zusammenhangs geeignet?
    8. Zigar.
      pro Tag
      140331100361
      Todes-
      alter
      6886703975924882

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