Einleitung

• Vorwort
• Was ist R?
• Installation
• R starten
• Hilfe
• Die Basispakete
• Zusatzpakete

R benutzen

• Rechnen mit R
• Daten in R
• Umgang mit Datensätzen (Erstellen, Auswählen und Filtern)
• Datenimport und -export
• Daten laden und speichern
• Daten selektieren
• Matrix- und Listenoperationen
• Benutzeroberflächen und Erweiterungen
• Automation und dynamische Dokumenterstellung

Statistik mit R

• Diagramme und Grafiken erzeugen
• Deskriptive Statistik
• Regressionsanalyse
• Clusteranalyse
• Signifikanztests
• Rasch-Modelle
• Datum- und Zeitfunktionen
• Block-Randomisierung
• Varianzanalysen

Programmieren mit R

• Programmieren mit R
• Eigene Funktionen programmieren
• Dateioperationen
• Eigene Zusatzpakete erstellen
• Andere Programmiersprachen einbinden
• Benutzung von R aus der Kommandozeile
• Finden von Programmfehlern und Debugging

Anhang

• Anwendungsbeispiele
• Befehle-Index
• Lösung der Übungsaufgaben
• Cross-Reference für SPSS-Benutzer
• Programmierbeispiele
• Beispielskripte
• Übersicht programmspezifischer Voreinstellungen
• Das wikibooks-Zusatzpaket

Einführungen / Überblicksbücher

• Sawitzki, Günther (2006): Statistical Computing. Einführung in R (noch in Vorbereitung). Stat Lab Heidelberg
• Verzani, John (2002): simpleR. Using R for Introductory Statistics.
• Venables, W. N., Smith, D. M. (2004): An Introduction to R.
• Joseph Adler (2010): R in a Nutshell, O'Reilly, ISBN 978-3-89721-649-5
• Crawley Michael (2007): The R Book, Wiley (reprinted with corrections 2009), ISBN 978-0-470-51024-7
• Muenchen, Bob (2007): R for SAS and SPSS Users.
• Faes, Günter (2007): "Einführung in R, Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R", BoD, ISBN 9783833491849
• Manderscheid, Katharina (2012): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung. VS Verlag für Sozialwissenschaften, ISBN 978-3-531-17642-0
• Dudel, Christian & Jaworutzki, Sebastian (2011): Einfühung in R

Statistische Grundlagen und Methodenbücher für R

• Sachs, Lothar / Hedderich, Jürgen (2009): Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R, 13., akt. Aufl., Springer, ISBN 978-3-540-88901-4
• Everitt, Brian S./Hothorn, Torsten (2006): A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman Hall/CRC
• Fox, John (2002) An R and S-Plus Companion to Applied Regression
• Venables, William N. / Ripley, Brian D. (2002): Modern applied statistics with S
• Dubravko Dolic (2003): "Statistik mit R. Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler", Oldenbourg, ISBN 3486275372
• Behr, Andreas (2005): Einführung in die Statistik mit R. ISBN 3800632195
• Handl, Andreas (2006): Ein Skript und Materialien zur Grundausbildung in Statistik mit R
• Wolf/Naeve/Tiemann (2006): "Statistik: aktiv mit R", UTB, ISBN 3825227804
• Zoonekynd, Vincent (2007): Statistics with R: online oder als PDF

R-Programmierung / technische Grundlagen der Sprache

• Ligges U. (2006): Programmieren mit R. Berlin: Springer. ISBN 3540207279
• Venables, W. N., Ripley, B. D. (2001): S Programming, Springer New York.
• Becker, Richard A. / Chambers, John M. / Wilks, Allan R. (1988): The New S Language. A Programming Environment for Data Analysis and Graphics

Objektorientierte Programmierung mit S4-Methoden:

• Chambers, John (1998): Programming with data. Springer
• Chambers, John (2008): Software for Data Analysis. Programming with R. Springer

Visualisierung

• Murrel, Paul (2005): R Graphics. Chapman & Hall ISBN 158488486X

deutschsprachig

• Statistische Datenanalyse mit R
• Deutschsprachiges R-Forum
• Interaktiver R-Kurs mit Fokus auf psychologische Methodenlehre (über Shiny)

englischsprachig

• Einführung (engl.)
• in Buchlänge Autor: Longhow Lam. Einige Kapitel fehlen noch. R-Version 2.7. (Stand Februar 2010)
• R wiki
• Books related to R, kommentierte Liste der Literatur zu R (verschiedene Sprachen)